Identification de sources vibratoires par approche bayésienne: apport des a priori locaux suivant une loi normale généralisée

Abstract

Parmi les méthodes d'identification de sources vibratoires, celles de type Tikhonov sont certainement les plus utilisées. Cependant, sous leur forme standard, elles peuvent conduireà des identifications peu précises lorsque la structure est excitée à la fois par des sources localisées et réparties, car elles n'introduisent qu'un a priori global sur les sources à identifier. Ce papier propose une méthode d'identification visant à tirer parti de l'information locale disponible a priori sur la nature et la répartition spatiale des sources. L'approche proposée repose sur l'inférence bayésienne, qui permet d'exploiter finement notre connaissance des sources. Cette connaissance se traduit par l'utilisation d'a priori locaux suivant des lois normales généralisées. Formellement, la solution correspondà l'estimateur du maximum a pos-teriori. Pratiquement, on cherche la solution du problème dual à partir d'une forme généralisée de l'algorithme des moindres carrés repondérés itérativement. La validité de l'approche est illustrée via une expérience numérique.

Mathieu Aucejo

Associate Professor

My research interests include inverse problems, vibration control and vibro-acoustics.