Abstract
Pour identifier les sources mécaniques agissant sur une structure, les méthodes de régularisations de type Tikhonov sont généralement utilisées. Ces approches, que l'on peut qualifier de régularisations additives, nécessitent le calcul d'un paramètre de régularisation optimal à partir de procédures de sélection adaptées comme la méthode de la courbe en L. De telles procédures peuvent s'avérer coûteuses en temps de calculs. C'est pourquoi, il peut-être intéressant de développer une approche alternative permettant de contourner cet écueil. Dans ce papier, une stratégie de régularisation multiplicative espace-fréquence est introduite. Par construction, l'approche proposée nécessite la mise en place d'un processus itératif permettant d'adapter l'importance du terme de régularisation tout au long du processus de résolution. D'autre part, la formulation du problème inverse introduit un terme de régularisation tenant compte non seulement de la nature spatiale de l'excitation (source ponctuelle ou répartie), mais également de son contenu fréquentiel (source large bande, périodique, etc.). La validité de l'approche proposée est illustrée à l'aide d'une expérience numérique.
Mathieu Aucejo
Associate Professor
My research interests include inverse problems, vibration control and vibro-acoustics.